(간호연구) 기술통계 02

(간호연구) 기술통계 02

중심경향치(Central Tendency) – 데이터의 중심 위치

평균(Mean)

– 장점 : 모든 데이터 활용, 수학적 다루기 쉬움

– 단점 : 이상치(outlier)에 민감

– 중앙값(Median) : 데이터를 정렬했을때 가운데 위치한 값.

– 이상치에 강건(Robust)함

– 최빈값(Mode): 가장 자주 나타나는 값.

– 여러 개 존재 가능

산포도(Dispersion) – 데이터의 퍼짐 정도

범위(Range) : 최대값-최소값

– 단점: 이상치에 매우 민감

분산(Variance) :

표준편차(Standard Deviation) :

– 평균을 중심으로 데이터가 얼마나 퍼져있는지 나타냄. 평균과 같은 단위로 해석 가능

사분위수범위(IQR, Interquartile Range) : Q3-Q1

– 중앙 50% 데이터의 퍼짐. 이상치에 강건함.

질적, 연속변수

기술통계(descriptive statistics)

그래프

– 데이터의 전체적인 구조를 시각적으로 표현

– 자료의 척도에 따라 적절한 그래프를 선택

질적도표

(1) 막대도표(Bar chart)

• 비유 : 여러 과일 바구니의 높이 비교

• 각 막대가 서로 떨어져 있음(범주 사이에 순서 없음)

(2) 선도표/ 면적도표

• 비유 : 시간에 따른 과일 소비량 변화(선으로 연결)

• 질적변수라도 순서가 있는 범주(예: 학년, 만족도)일때 사용

(3) 원도표(Pie chart)

• 비유 : 하나의 원형 케이크를 과일 종류별로 조각 나눔

• 전체대비 각 범주의 비율 표시

(4) 상한-하한도표

• 비유 : 각 과일 바구니의 최대/최소 개수 범위

• 예: “사과바구니는 5~10개, 바나나는 3~8개”

연속형 도표

– 연속변수는 숫자의 흐름을 가집니다.

– 비유: 수온계의 눈금이 연속적으로 변하는 것

(1) 산점도(Scatter plot)

• 비유: 친구들의 키vs 몸무게를 점으로 찍어서 관계 보기

• 두 연속변수간 상관관계 확인

(2) P-P도표/ Q-Q도표

• 비유: 내 데이터가 정규분포라는 이론적 모형과 얼마나 닮았는지 비교

• 점들이 대각선에 가까우면 “잘 닮음”

(3) 상자도표(Box plot) / 오차막대도표

• 비유: 시험점수를상자로요약(최소, 1사분위, 중앙, 3사분위, 최대)

• 이상치를 점으로 표시, 여러 그룹 비교에 탁월

(4) 순차도/ 시계열도표

• 비유: 일별주가그래프(시간순서대로연결)

• 시간에 따른 추세,계절성 파악

(5) 히스토그램(Histogram)

• 비유: 키가 150~160cm인 사람수, 160~170cm인 사람수를 막대가 붙어서 표시

• 연속데이터의 분포형태(좌우대칭, 치우침 등) 확인

요약

기술통계

• 도수분포표(frequencytable)

– 처음 조사된 원자료는 그 자료의 특징 및 분표를 파악하기 어려움

– 처음 조사된 원자료를 구간을 나누거나 돗수를 세거나 해서 정리하여 자료의 구조적 특징을 파악함

– 질적자료 정리 및 연속변수를 질적자료로 변환해서 사용할 경우에 사용

질적변수

빈도분석

연속변수

기술통계량

– 주로 연속변수의 데이터를 요약할 때

– 대표치

• 평균(연속), 중위수(서열), 최빈수(명목)

– 산포도

• 분산, 표준편차

– 분포형태

• 왜도, 첨도

– 방법

• Analyze → Descriptive Statistics → Frequencies / Explore / Descriptives

산포도

– 분산(variance)

• 자료들이 평균으로부터 흩어져 있는 정도

– 표준편차(standarddeviation)

• 분산과 같이 자료들이 평균으로부터 흩어져 있는 정도

– 사분위수범위(quartilerange)

• 전체자료를 크기 순서대로 나열한 후 전체를 4등분

분포도

– 자료분포의 모양과 특성을 나타내는 수치

– 왜도(skewness) : 자료 분포의 기울어진 정도와 방향

– 첨도(kurtosis) : 자료분포의 뾰족한 정도

기술통계

데이터 탐색

1) 대상자의 일반적 특성은 실수와 백분율, 평균과 표준편차로 분석할 것이다.

2) 대상자의 임종간호 스트레스와 죽음불안, 자아존중감 및 임종간호 수행정도는 평균, 평균평점 표준편차, 최댓값, 최솟값으로 분석할 것이다.

대상자의 일반적 특성

• 대상자의 연령은 평균43.18±9.60세로, 40대가 79명(37.3%)으로 가장 많았다. 결혼상태는 기혼이 176명(83.0%)으로 가장 많았으며, 교육수준은 전문대졸업자가 158명(74.5%)로 가장 많았다.

• 종교가 있다고 응답한 경우가 159명(75.0%)으로 가장 많았으며, 총 임상경력은 평균 150.91±92.54개월로, 6년이상이 169명(79.7%)으로 가장 많았다.

• 해당 근무부서의 경력은 평균 37.64±42.04개월로, 2년 미만이 98명(46.2%)으로 가장 많았으며, 요양병원의 경력은 평균 50.13±36.43개월로, 6년 이상이 60명(28.3%)으로 가장 많았다.

• 근무부서는 일반병동이 171명(80.7%)으로 가장 많았으며, 현재 직위는 일반 간호사가 137명(64.6%)으로 가장 많았다.

• 최근 1년 이내 담당한 환자의 죽음경험은 1-5회가 69명(32.5%)으로 가장 많았으며, 최근 1년이내 가족 및 지인의 죽음경험은 없는 경우가 108명(50.9%)으로 가장 많았다. 임종간호에 대한 교육경험은 8시간 미만이 92명(43.4%)으로 가장 많았다(Table1)

임종간호 스트레스와 죽음불안, 자아존중감 및 임종간호수행 정도

• 대상자의 임종간호 스트레스는 5점 만점에 3.47±0.59점으로 하위영역별로 살펴보면 환자 및 보호자의 임종에 대한 부정적인 태도가 3.66±0.70점으로 가장 높았고, 그 다음으로 임종환자에 대한 시간할애의 어려움 3.54±0.72점, 의료한계에 대한 갈등 3.53±0.66점, 업무량과중 3.53±0.73점, 임종환자와의 인간적 갈등 3.46±0.68점, 이종환자간호에 대한 부담감 3.21±0.72점 순으로 나타났으며, 전문지식과 기술부족이 3.15±0.80점으로 가장 낮게 나타났다. 죽음불안은 5점 만점에 3.38±0.73점, 자아존중감은 4점 만점에 2.91±0.36점, 임종간호 수행은 4점 만점에 2.62±0.42점이었다(Table2).

주요 통계량

1) 자료의 중심경향을 나타내는 통계량

• 평균(Average) : 표본자료의 중심무게

• 중앙값(Median) : 극단값에 덜 영향받음

• 최빈수(Mode) : 대단위 자료에 유용

• 기대값(ExpectedValue) : 확률분포의 중심

2) 자료의 산포(분포)를 나타내는 통계량

• 분산(Variance)

• 표준편차(StandardDeviation)

• 범위 등

3) 자료의 형태를 나타내는 통계량

• 왜도(Skewness) : 치우침 정도

• 첨도(Kurtosis) : 뾰족함 정도

기술통계량 SPSS

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