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(간호연구) 표본추출

(간호연구) 표본추출

표본추출의 개념

모집단

– 연구대상 집단

– 표적모집단 : 전체

– 근접모집단 : 근처

표본과 표집

– 표본집단 : 실제 측정 집단

– 표집 요소 : 표본 집단 개인

계층

– 모집단의 하위

– 간호대학생 : 모집단

– 계층 : 간호대학 생중 남녀, 학년, 연령 등

표본추출의 오차

– 모집단 특성을 과소, 과잉 대표

– 방지 : 표본집단 의 대표성을 갖는 표본추출

– 오차 : 표본크기 평균과 실제모집 단의 차이

표본추출의 방법

확률표본추출

– 단순무작위 : 난수표생성

– 층화무작위 : 2개이상의 모집단 무작위 추출

– 계통추출 : 표본요소에 번호를 붙여 요소성정

– 집락 추출: 큰단위에서 작은 단위로 연속적 표집단위를 무작위로 선정

비확률표본추출

– 편의 추출 : 쉽게 접근가능한 표본요소 대상

– 활당 추출 : 모집단 2개이상계층 임의표본추출

– 의도추출 : 연구목적 추출

– 눈덩이 추출 : 제보자로부터 후보명단 추출

확률 표본추출 방법 요약

구분단순 무작위추출층화 무작위 추출계통 추출집락 추출
그림으로 표현A, B, C, D, E → 무작위로 쏙쏙남/여 그룹 나눔→ 각 그룹에서 쏙쏙1번, 2번, 3번, 4번… → 일정간격으로 쏙쏙A학교 B학교 → 통째로 선택!
쉬운 비유제비뽑기
전체에서 그냥 뽑기
비율대로 뽑기
남녀비율, 학년비율 맞춤
줄서서 뽑기
3번, 13번, 23번…
반째로 뽑기
3반 통째로 조사
방법 설명모집단 전체에서 무작위로 골라 뽑음비슷한 특징끼리 나눈 후 각 그룹에서 골고루 뽑음번호를 매긴 후 일정한 간격으로 뽑음자연스러운 집단을 통째로 골라 뽑음
언제 사용?명단이 있고 공정하게 뽑고 싶을때성별, 학년별 의견이 중요할때빠르고 간단하게 뽑고 싶을때지역이나 학교 단위로 조사할때
장점가장 공평하고 이론적으로 완벽함모든 그룹이 골고루 포함됨방법이 간단하고 시간이 적게 듦비용과 시간이 획기적으로 절약됨
단점시간과 비용이 많이 듦모집단 정보가 미리 필요함주기적 패턴이 있으면 문제 발생오차가 커질 가능성이 있음

퀴즈

방법어떻게할까
 전국중학생명단을구해서2,000명을컴퓨터로무작위선택
 중1(30%), 중2(35%), 중3(35%) 비율대로각학년에서무작위추출
 명단에서1,000번째간격으로2,000명선택(1번, 1001번, 2001번…)
 전국에서50개학교를무작위로뽑아그학교학생2,000명모두조사

비확률 표본 추출

구분편의 추출할당 추출의도 추출눈덩이 추출
서술학교앞에서 지나가는 사람 붙잡음남20명/ 여20명 비율만 맞춰 편하게딱! 이사람만 찾아감A → B → C → D 눈덩이 굴리기
핵심 개념“가장 가까운 사람”“비율만 맞추자”“딱 그 사람이 필요해”“연결고리를 따라가자”
쉬운 비유학교 앞에서 만나는 대로 설문남자 50명, 여자 50명 아무나 붙잡기전문가 10명만 찾아가 인터뷰마약사범 잡을때 A를 잡으면 B가 나옴
방법 설명가장 쉽게 접근가능한 표본요소를 대상으로 함모집단을 2개 이상 계층으로 나누고 각계층에서 임의로 표본 추출연구 목적에 맞는 대상자를 의도적으로 추출최초 제보자로부터 추가 후보자 명단을 추출
언제 사용예비조사, 파일럿테스트 빠른 의견 청취성별/연령 비율만 맞추고 싶을때전문가 의견, 사례연구 특정 경험자 인터뷰숨은 집단, 찾기 어려운 사람들 (마약중독자, 불법체류자 등)
장점가장 빠르고 비용제로어느 정도 대표성 확보(비율만이라도)목적에 딱맞는 깊이 있는 정보숨은 사람들을 찾을 수 있음
단점대표성 제로 강한 편향편의추출의 일종이라 여전히 편향 가능성연구자 주관 개입 객관성 부족 

퀴즈

방법예시상황
 지하철역출구에서지나가는사람100명에게”오늘날씨어떠세요?” 물어봄
 “남자50명, 여자50명만채우자!” 하고백화점에서사람만나는대로조사
 “코로나19 확진경험자만인터뷰해야해!” 하고확진자만찾아다님
 “혹시다른확진자아는분?” 하면서제보받아계속찾아감

표본의 크기

구분영향 요인표본 크기비고
모집단 특성이질적 모집단많아야 함다양한 특성 반영 필요
 동질적 모집단적어도 됨특성이 비슷하므로
연구 유형양적 연구많아야 함질적 연구보다 더 필요
 질적 연구적어도 됨깊이 있는 이해 중심
연구 방법조사연구많아야 함실험연구보다 더 필요
 실험연구10~30명한 집단 기준
연구 시점종단연구많아야 함탈락률 고려 필요
 횡단연구적어도 됨한 시점 조사
연구 설계변수가 많을수록많아야 함문항 수의 5~10배
 집단 세분화많아야 함하위집단 분석 필요
측정 도구민감도/정확도 낮음많아야 함오차 보완 필요
 민감도/정확도 높음적어도 됨정확한 측정 가능
통계 조건유의수준(α) 낮을수록많아야 함엄격한 기준
 검증력(1-β) 높을수록많아야 함귀무가설 기각 확률
 효과크기 작을수록많아야 함작은 차이 발견

요약

방법설명특징
단순무작위표집난수표 이용, 모든 사례가 동등한 확률가장 기본적, 공평함
계통표집매 K번째 사례를 표본으로 추출일정간격 배열 시 오차 발생 가능
층화표집동질적 층으로 나눈 후 각 층에서 무작위표집층 내부 동질적, 층 간 이질적
집락표집집락(군집)을 먼저 뽑고, 뽑힌 집락에서 표본 추출집락 내부 이질적, 집락 간 동질적
방법설명
편의표집조사자 임의대로 사례 추출 (가장 가까운 대상)
할당표집종속변수 영향 변수로 계층화 후 계층별 임의 선정
의도표집조사자 판단에 의해 의도적으로 표집 선정
눈덩이표집연결망을 통해 표본을 점점 늘려가는 방법