(자격증) AI-900 – Azure 기초 개념 정리
AI-900 (Microsoft Azure AI Fundamentals)에서 가장 많이 막히는 부분이 바로 Azure 기초 개념입니다.
아래는 시험에 나오는 수준으로 딱 필요한 Azure 기초 설명 + 연습문제입니다.
1️⃣ Azure란 무엇인가? (AI-900 기준 핵심)
Microsoft Azure는
👉 마이크로소프트가 제공하는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼입니다.
🔹 클라우드 컴퓨팅이란?
- 내 PC가 아니라 인터넷에 있는 서버(데이터센터)에서
- 컴퓨팅, 저장소, AI 서비스를 필요할 때만 빌려 쓰는 방식
📌 시험 포인트
❌ “Azure는 AI 전용 서비스다” → 틀림
✅ “Azure는 다양한 클라우드 서비스를 제공하며 AI도 그중 하나” → 맞음
2️⃣ Azure의 기본 구성 단위 (시험에 자주 나옴)
(1) Subscription (구독)
- 과금 단위
- “누가 비용을 내는가?”에 대한 개념
📌 비유
신용카드 하나 = Subscription 하나
(2) Resource (리소스)
- Azure에서 만드는 모든 것
- 예: AI 서비스, 가상 머신, 데이터베이스
📌 시험 포인트
Azure AI 서비스는 모두 Resource이다
(3) Resource Group (리소스 그룹)
- 리소스를 논리적으로 묶는 컨테이너
- 삭제하면 안에 있는 리소스 전부 삭제
📌 비유
폴더(Resource Group) 안에 파일(Resource)
(4) Region (리전)
- Azure 데이터센터의 물리적 위치
- 예: Korea Central, East US
📌 시험 포인트
- AI 서비스는 리전에 따라 사용 가능 여부가 다름
- 데이터 거주성(Data Residency) 문제로 출제됨
3️⃣ Azure 서비스 유형 (AI-900 필수)
🔹 IaaS / PaaS / SaaS
| 구분 | 설명 | 예시 |
|---|---|---|
| IaaS | 인프라만 제공 | VM |
| PaaS | 플랫폼 제공 | Azure AI Services |
| SaaS | 완성된 앱 | Microsoft 365 |
📌 AI-900 핵심
Azure AI 서비스 = PaaS
4️⃣ Azure AI 서비스 구조 (시험에 진짜 중요)
Azure AI 서비스의 공통 특징
- REST API 제공
- SDK 제공
- 사전 학습된 모델 사용
- 모델을 직접 학습시키지 않아도 됨
📌 대표 예
- Computer Vision
- Language
- Speech
시험 문장 스타일 예:
“A developer wants to analyze images without training a model.”
👉 Azure AI 서비스 (Custom ML 아님)
5️⃣ 책임 공유 모델 (거의 100% 출제)
Azure vs 사용자 책임
| 항목 | Azure | 사용자 |
|---|---|---|
| 데이터센터 | ✅ | ❌ |
| 서버 하드웨어 | ✅ | ❌ |
| OS 패치 | (PaaS) ✅ | ❌ |
| 데이터 | ❌ | ✅ |
| 계정/접근 제어 | ❌ | ✅ |
📌 시험 포인트
“데이터 보안은 항상 사용자 책임”
📝 연습문제 (AI-900 스타일)
Q1.
Azure에서 여러 AI 리소스를 논리적으로 묶어 관리하려면 무엇을 사용해야 하는가?
A. Subscription
B. Region
C. Resource Group
D. Workspace
👉 정답: C
Q2.
회사가 이미지 분석 기능을 빠르게 추가하려 한다.
모델 학습 없이 API로 사용 가능한 Azure 서비스는?
A. IaaS
B. Azure AI 서비스
C. Virtual Machine
D. On-premises ML
👉 정답: B
Q3.
Azure AI 서비스를 배포할 때 “Korea Central”을 선택하는 가장 큰 이유는?
A. 비용 절감
B. 데이터 거주성 요구사항
C. 모델 정확도 향상
D. API 호출 제한
👉 정답: B
Q4.
다음 중 Azure 책임에 해당하는 것은?
A. 고객 데이터 암호화
B. 사용자 계정 관리
C. 데이터센터 물리적 보안
D. API Key 관리
👉 정답: C
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