(자격증) AI-900 – Azure 기초 개념 정리

(자격증) AI-900 – Azure 기초 개념 정리

AI-900 (Microsoft Azure AI Fundamentals)에서 가장 많이 막히는 부분이 바로 Azure 기초 개념입니다.

아래는 시험에 나오는 수준으로 딱 필요한 Azure 기초 설명 + 연습문제입니다.

1️⃣ Azure란 무엇인가? (AI-900 기준 핵심)

Microsoft Azure는

👉 마이크로소프트가 제공하는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼입니다.

🔹 클라우드 컴퓨팅이란?

• 내 PC가 아니라 인터넷에 있는 서버(데이터센터)에서
• 컴퓨팅, 저장소, AI 서비스를 필요할 때만 빌려 쓰는 방식

📌 시험 포인트

❌ “Azure는 AI 전용 서비스다” → 틀림

✅ “Azure는 다양한 클라우드 서비스를 제공하며 AI도 그중 하나” → 맞음

2️⃣ Azure의 기본 구성 단위 (시험에 자주 나옴)

(1) Subscription (구독)

• 과금 단위
• “누가 비용을 내는가?”에 대한 개념

📌 비유

신용카드 하나 = Subscription 하나

(2) Resource (리소스)

• Azure에서 만드는 모든 것
• 예: AI 서비스, 가상 머신, 데이터베이스

📌 시험 포인트

Azure AI 서비스는 모두 Resource이다

(3) Resource Group (리소스 그룹)

• 리소스를 논리적으로 묶는 컨테이너
• 삭제하면 안에 있는 리소스 전부 삭제

📌 비유

폴더(Resource Group) 안에 파일(Resource)

(4) Region (리전)

• Azure 데이터센터의 물리적 위치
• 예: Korea Central, East US

📌 시험 포인트

• AI 서비스는 리전에 따라 사용 가능 여부가 다름
• 데이터 거주성(Data Residency) 문제로 출제됨

3️⃣ Azure 서비스 유형 (AI-900 필수)

🔹 IaaS / PaaS / SaaS

구분	설명	예시
IaaS	인프라만 제공	VM
PaaS	플랫폼 제공	Azure AI Services
SaaS	완성된 앱	Microsoft 365

📌 AI-900 핵심

Azure AI 서비스 = PaaS

4️⃣ Azure AI 서비스 구조 (시험에 진짜 중요)

Azure AI 서비스의 공통 특징

• REST API 제공
• SDK 제공
• 사전 학습된 모델 사용
• 모델을 직접 학습시키지 않아도 됨

📌 대표 예

• Computer Vision
• Language
• Speech

시험 문장 스타일 예:

“A developer wants to analyze images without training a model.”

👉 Azure AI 서비스 (Custom ML 아님)

5️⃣ 책임 공유 모델 (거의 100% 출제)

Azure vs 사용자 책임

항목	Azure	사용자
데이터센터	✅	❌
서버 하드웨어	✅	❌
OS 패치	(PaaS) ✅	❌
데이터	❌	✅
계정/접근 제어	❌	✅

📌 시험 포인트

“데이터 보안은 항상 사용자 책임”

📝 연습문제 (AI-900 스타일)

Q1.

Azure에서 여러 AI 리소스를 논리적으로 묶어 관리하려면 무엇을 사용해야 하는가?

A. Subscription
B. Region
C. Resource Group
D. Workspace

👉 정답: C

Q2.

회사가 이미지 분석 기능을 빠르게 추가하려 한다.
모델 학습 없이 API로 사용 가능한 Azure 서비스는?

A. IaaS
B. Azure AI 서비스
C. Virtual Machine
D. On-premises ML

👉 정답: B

Q3.

Azure AI 서비스를 배포할 때 “Korea Central”을 선택하는 가장 큰 이유는?

A. 비용 절감
B. 데이터 거주성 요구사항
C. 모델 정확도 향상
D. API 호출 제한

👉 정답: B

Q4.

다음 중 Azure 책임에 해당하는 것은?

A. 고객 데이터 암호화
B. 사용자 계정 관리
C. 데이터센터 물리적 보안
D. API Key 관리

👉 정답: C

• 에딘버러 산후우울 검사(K-EPDS) (출력용 pdf 포함)
• 정신과 의사의 직언
• 2027 간호사 국가고시 접수
• 탈모 진료 의사가 말하는 탈모 관련 이야기들
• 2027 간호사 국가고시 일정 총정리 (과락 평락)