– 역학적 연구방법 : 질환의 분포 및 자연사를 파악, 병원체, 숙주, 환경의 상호 관계로 질환발생 요인을 규명, 역학적 진단, 대책 수립하는 것
– 관찰 연구와 실험 연구로 분류
– 관찰 연구 : 연구대상의 요인, 노출과 질환양상을 관찰
⇒ 연관성을 규명하는 방법
– 실험 연구 : 직접요인에 노출상황을 결정, 결과오차를 가져올 수 있는 연구조건들을 미리 통제
⇒ 주요 요인과 결과의 연관성을 규명하는 연구방법
– 관찰 연구 : 기술역학 연구, 분석역학 연구
– 기술역학 연구 : 건강과 건강 관련 상황이 발생시 그대로의 상황을 기술하는 것
생태학적 연구, 사례연구와 사례군 연구, 단면연구.
– 분석역학 연구 : 관찰을 통해 얻어진 질환발생, 그 요인 or 속성과의 인과관계를 규명해 내는 연구방법
단면연구, 환자-대조군 연구, 코호트 연구가 있다(그림 4-11).
– 실험연구 : 연구자가 연구대상자의 참여, 주 요인 및 교란요인에 노출, 무작위 배정 등 여러 연구조건들을 배정, 통제하여 연구수행과정에 영향을 끼치지 못하도록 고안된 연구형태
– 신약이나 새로운 치료방법의 효과를 확인
– 역학연구의 설계에 따라 근거(evidence) 수준이 결정
– 관찰연구보다 실험연구의 설득력이 더욱 높으며 관찰연구 중에서는 코호트 연구의 인과적 설득력이 가장 높다.
– 기술역학의 주요한 세 변수는 사람, 시간, 장소
– 질환분포에 차이를 유발하는 요인이 인적 특성 차이 때문
– 시간적 변화 또는 지역적 특성 차이인지를 관찰하여 질환 빈도 차이를 일으키는 요인이 무엇인지에 대한 가설을 제기
– 인적 특성 : 연령, 성별과 같이 변화가 불가능한 요인
– 개인적 속성 : 행태
– 사회적 속성 : 사회경제적 수준 등
① 연령
– 질환현상이 연령에 따라 큰 변화를 보임
– 질환력, 사망력에 가장 큰 영향력 을 미치는 변수
– 질환 크기,질환의 위중도와 발생하는 질환의 종류에도 영향력 행사
– 소아는 백혈병, 노인은 관절염,청년층에서 보기 힘든 암으로 식도암과 위암
② 성별
– 대부분의 질환에서 남자에 비해 여자의 사망률이 낮음
– 여성의 유병률 높음 :고혈압, 당뇨병, 우울증, 관절염 등
– 여성호르몬과 관련성이 높은 질환 :갑상선질환,담석 등
③ 결혼상태
– 결혼상태도 성별,연령과 함께 수집되는 기본 정보
– 기혼자는 미혼자,사별자,이혼자 등 에 비해 사망률이 낮다.
– 수녀는 자궁암이 흔하지 않고 유방암이 많고 기혼자는 미혼자보다 정신병 유병률이 낮음
④ 가족력과 유전적 감수성
– 많은 질환이 가족력과 관련 있음
– 가족력을 조사로 유전적 특성,환경적 특성 파악
– 유전적 소인으로 인해 발생할 경우 일정 나이에 도달한 다음에 발생, 일반적인 산발적 질환에 비해 발병이 이름
⑤ 인종과 종교
– 미국의 경우 :대부분의 주요 질환 사망률- 백인<흑인
– 아시아인 :위암, 간암 발생이 높음
– 서양인 :유방암, 전립선암의 발생 높음
– 종교에 따른 식이, 생활습관, 문화가 모두 다르기 때문에 질환발생 양상도 다르게 관찰
⑥ 사회ㆍ경제적 수준과 직업
– 질환과 사망에 절대적인 영향 미침
– 사회 · 경제수준이 높을수록 질환,사망이 낮은 경향.
– 직업에 따른 특수한 작업환경,유해작업환경에 대한 노출,정신적 스트레스 등에 대한 측정지표는 특정 질환발생과의 연관성을 규명하는 데 유용한 정보 제공.
– 경과에 따른 질환양상 변화에 대한 관찰 통해 해당 질환발생과 관련된 요인,조기발견, 치료효과의 영향이 어떤지 종합적 평가
① 추세변동(secular trend, 장기 변화)
– 추세변동은 어떤 질환을 수년 또는 수십 년간 관찰하였을 때 증가 혹은 감소의 경향을 보여주는 것
– 추세변동을 하는 질환 :장티푸스(30~40년 주기), 디프테리아(10~24년),인플루엔자(약 30년) 등
② 주기변동(cyclic variation, 순환 변화)
– 어떤 질환의 발생률은 몇 년을 주기로 집단발생이 재현되는 양상
– 유행성 독감 3~6년, 백일해 2~4년, 홍역이 2~3년의 간격 발생
③ 계절변동(seasonal variation)
– 계절에 따른 질환발생률,사망률의 변화가 매번 비슷한 양상을 보이는 것
– 넓은 의미)주기변동에 속하나 1년을 주기로 질환이 발생하는 것
– 여름철) 소화기계 감염병
– 겨울철) 호흡기계 감염병
④ 불시유행(irregular variation, 불규칙 변화) : 어떤 시간적 특징을 나타내지 않고 돌발적으로 질환이 발생
⑤ 유행곡선(epidemic curve) : 감염성 질환의 집단 발병 시의 전파양상, 경로 파악 위해 주나 일 단위의 짧은 주기의 질환 발병 건수를 기록하는 것
① 지역응집성 : 지역특성에 따른 질환발생의 차이는 인종, 민족 구성, 종교, 유전적 소인과 같은 주민의 특성에 따른 차이, 지역 간 생물학적 환경의 차이, 화학적 · 물리학적 환경, 사회 · 경제적 환경의 차이에 의해 관찰되었을 가능성이 있어 고래해야함
가. 풍토병(endemic disease), 토착성
– 병원체가 특정 지역 or집단에 항상 존재하면서 지속적으로 일정 수준의 감염을 유지하는 감염병
예) 한 지역에서 장티푸스가 과거와 큰 차이 없이 지속적으로 발생하면 이 지역사회에서 장티푸스는 풍토병.
나. 유행성(epidemic disease) : 한 지역사회나 집단에 평소에 나타나던 수준 이상으로 많이 발생하는 상태의 질환
다. 대유행성(pandemic, 범세계적)
– 감염병이 한 지역에 국한되지 않고 최소한 두 국가 이상의 광범위한 지역에 동시에 발생 또는 유행하는 것
– 아시아 지역 또는 전 세계 등과 같이 넓은 지역에서 발생하는 것
– 콜레라,페스트,인플루엔자,중증급성호흡기증후군(사스),중동호흡기증후군(메르스),코로나바이러스 감염증-19(COVID-19) 등
라. 산발성(sporadic)
– 지역이나 시간에 따라 질환발생의 응집성이 관찰되지 않는 질환
– 질환유행이 아니고 시간, 지역에 따라 어떠한 경향성을 보이지 않는 질환
② 지역간 비교단위
가. 지역 분포 비교
– 지역 분포의 대표적인 예는 1854년 스노우(Snow)가 런던의 콜레라 발생 사례를 그 지역 내의 지도 위에 표시한 것 : 점지도(spotmap)을 통해 사망률의 지역 분포 차이를 관찰함 으로써 사망빈도가 높은 지역의 펌프를 차단하여 질환발생을 막은 것
나. 지역 간 비교
– 시도별, 시군구별, 도시와 농촌 간의 비교에 이용
– 지리적 정보의 전산화를 통하여 지역별 발병 양상의 변동 추세를 파악하여 활용
다. 국가 간 비교
– 질환 분포는 인종 및 민족적 차이,유전적 소인,환경적 요인의 차이
– 질환 신고,진단의 정확성,인구센서스 자료의 정확성의 차이 부분도 있을 수 있다
생태학적 연구ecologicstudy, 상관성 연구
– 다른 목적을 위해 생성된 기존 자료 중 질환에 대한 인구집단 통계자료와 관련 요인에 대한 자료를 이용하여 상관관계를 분석하는 것
– 가장 많이 수행되는 생태학적 연구 유형 : 한 시점에서 대상 질환의 집단별 발생률과 위험요인의 노출률 간의 양적 관련성이 있는지를 분석하는 방법
– 연구주제에 대한 발상만 있으면 기존 자료들을 재구성하여 연구가설을 평가 해 볼 수 있는 손쉬운 방법
– 장점 : 간편성, 경제성, 폭넓은 활용 가능성 등
– 단점 : 원인적 요인과 질환발생 간의 선후관계가 불분명, 생태학적 연구결과를 인과성으로 해석하려고 할 때 오류 발생
사례 연구와 사례군 연구
① 사례 연구(case study)
– 단일 환자에 관한 기술로서 기존에 보고되지 않았던 특이한 질환양상이나 특이한 원인이 의심되는 경우, 원인적 노출요인과 발병에 대하여 임상적 특성을 기술하여 보고하는 것
– 장점 : 기존 지식에 부합되지 않는 예외적 사건들을 기술함으로써 새로운 가설, 인과성 등을 알아낼 수 있음
– 단점 : 단일 환자에 대한 기술로 질환의 발생수준을 측정하거나 노출요인과 질환발생 간의 가설을 검증하기는 어려움
② 사례군 연구(caseseries study)
– 사례 연구의 연장선
– 사례 연구에서 나타난 공유 사례들의 공통점을 기술하여 가설을 수립하는 연구방법
– 장점 :충실히 기술된 사례군 연구는 새로운 원인 규명에서 결정적인 역할을 하는 경우가 많고 매우 중요한 연구
– 단점 :비교군이 없기 때문에 노출요인과 질환발생 간 인과성을 밝힐 수는 없음.