– 건강관련 데이터를 사업에 활용할 때, 사업계획은 사업을 실행하기 위해 구체적으로 수립해야 한다.
– 사업계획 수립 시에는
– 자료(데이터) : 지식생성을 위한 기초(벽돌) 역할을 함
– 자료가 부정확, 불완전
→ 추출된 정보의 질은 낮을 수 밖에 없음
→ 대상자 건강관리에 해를 미치거나 보건관련 사업계획 부적절한 의사결정
– 신뢰할 수 있는데이터를 생산하기 위해서는 데이터의 질을 관리 할 수 있는제도적인 보완, 국민의 의식 향상 필요
– 객관적인 기준을 통한 지속적 관리 중요
– 해외 데이터 품질관리 사례
우리나라의 데이터 품질 평가 기준(6가지) 통계청, 2018
– 관련성relevance : 통계 이용자 관점 초점 둔 측면
– 정확성accuracy: 측정하고자 하는 모집단의 특성, 크기를 얼마나 근사하게 측정했는가를 평가하는 것
– 시의성timeliness 및 정시성punctuality
– 비교성comparability
– 일관성coherence
– 접근성accessibility 및 명확성clarity
각 나라와 국가기관들이 작성한 데이터 품질평가지표 작성기준 현황(표4-17)
– 인터넷에서 건강정보의 질을 사정하는 구체적 기준
– 신뢰성
– 콘텐츠
– 공개
– 링크 : 제공된 링크들의 질은 어떠한가?
– 디자인
– 상호교환 : 사이트는 피드백과 정보의 교환을 허용하고 있는가?•
– 경고
– 국내에서 대표적으로 이용될 수 있는 건강 및 보건의료연구 관련 정보 사이트는 다음과 같다.
– 국가건강정보포털(https://health.cdc.go.kr)
– 국민건강보험공단(https://www.nhis.or.kr)
– 의과학연구정보센터(http://www.medric.or.kr)
– 질병관리청(http://cdc.go.kr)
– 국가통계포털(https://kosis.kr)
– 고위험 음주율은 최근 1년(3(5일) 동안 음주한 사람에서 남자는 한 번의 술자리에서 7잔 이상 을 마시는 횟수,여자는 한 번의 술자리에서 5잔 이상을 주 2회 이상 마신다고 응답한 사람의 분율(%)로 정의한다. 중구의 고위험 음주율은 남자 19.5%,여자 5.0%였으며, 이는 전국 남자 20.8%, 여자 8.4%, 서울시 남자 20.4%, 여자 5.3%보다 낮다(표 4-18).
– 체질량지수(BMI,BodyMassIndex):비만을 평가하기 위해 가장 보편적으로 사용되는 방법
– 체질량지수가 증가할수록 비만에 동반되는 심혈관질환,당뇨병,이상지질혈증의 빈도가 증 가하고 사망률이 증가
– 세계보건기구의 진단기준에 의하면
– 2019년 기준 우리나라 만 19세 이상 성인들 중에서 비만인 사람의 비중인 비만도 분포는 33.8%로 2015년의 33.2%보다 0.(%p가 증가하였다. 남자의 비만도는 41.8%로 2015년보다 2.1%p 증가하였고, 여자는 25.0%로 2015년보다 1.0%p 감소하였다(표 4-19, 그림 4-19).
– 암 조발생률 : 해당 관찰기간 동안 특정 인구집단에서 새롭게 발생한 암환자 수
– 일반적으로 인구 100,000명당 발생하는 암환자 수로 나타냄
– 동일 환자에게 발생한 다중원발암multipleprimarycancers
– 또 한 명의 새로운 암환자로 간주되어 새롭게 발생한 암환자 수 계산에 포함
– 2018년 주요 암에 대한 인구 10만 명당 발생하는 암환자 수를 나타내는 암 발생률은 475.3명 으로 2015년의 421.4명보다 53.9명 높아졌다(표 4-20).
– 주요 사망원인별 사망률은 인구 및 보건복지 정책수립을 위한 기초자료로 활용, 인구 10만명당 특정사인에 의한 사망자수로 측정
– 악성신생물(암)에 의한 사망률이 가장 높고 점점 증가하고 있다. 2019년 주요 사망원인별 사 망률을 보면 악성신생물(암)이 인구 10만 명당 158.2명으로 가장 높고, 다음으로 심장질환 60.4 명, 폐렴이 45.1명 순이었다(그림 4-20).