(간호연구) 자료분석방법

(간호연구) 자료분석방법

자료분석이란

• “자료분석 = 수집한 답변들을 가지고 재미있는 이야기를 만드는 과정”

• 예를 들어볼까요?

• 반 친구들 30명에게 “가장 좋아하는 과일이 뭐예요?” 물어봄

• 답변 : 사과 10명, 바나나 8명, 딸기 7명, 포도 5명

• 여기서 “사과가 1위네!” 라고 결론 내리는 게 바로 자료분석입니다!

자료종류

구분	양적 자료 (숫자)	질적 자료 (글/말)
설명	숫자로 된 데이터	글이나 말로 된 데이터
예시	키 170cm, 시험 85점, 나이 20세	“병원이 너무 불편했어요”, “선생님이 친절해요”
분석 방법	통계 분석	내용 분석

양적자료 : 기술통계

방법	초보자용 설명	예시
평균(Mean)	“다 더해서 나눈 값“	반 학생들 키 다 더해서 30명으로 나눔 = 반 평균 키
중앙값(Median)	“줄 세웠을 때 정확히 가운데 값“	키 순서로 줄 세웠을 때 15번째 학생의 키
최빈값(Mode)	“가장 많이 나온 값“	가장 많은 혈액형이 뭔지? (A형 12명으로 1위)
백분율(%)	“전체 중에 얼마나?”	우리 반에서 여학생이 60%야
표준편차(SD)	“값들이 평균에서 얼마나 흩어져 있나“	반 학생들 키가 다 비슷비슷한가? (표준편차 작음) vs 키 차이 많이 나나? (표준편차 큼)

추론통계

방법	초보자용 설명	예시
t-검정	“두 그룹 비교할 때“	남자와 여자의 키 차이가 있을까?
분산분석(ANOVA)	“세 그룹 이상 비교할 때“	1학년, 2학년, 3학년의 키 차이가 있을까?
상관분석	“두 변수가 함께 움직이나?”	공부 시간이 많을수록 성적이 높아질까? (양의 상관) / 운동 많이 할수록 체중이 줄어들까? (음의 상관)
회귀분석	“원인과 결과 예측하기“	공부 시간으로 성적을 예측할 수 있을까?

예

하고 싶은 말	내 자료	분석 방법	예시 결과
“우리 반 평균 키는?”	숫자	평균	“우리 반 평균 키는 165cm예요”
“남학생과 여학생 키 차이 나나?”	숫자 + 두 그룹	t-검정	“여학생이 남학생보다 키가 커요!” (p < 0.05)
“공부 시간과 성적 관계는?”	숫자 + 숫자	상관분석	“공부 시간이 많을수록 성적이 높아져요”

• (약리학) 감염과 암 치료 약물 04 – 암 치료제
• 자폐증을 가진 아들이 있다는 쿠쿠레야
• 위고비 마운자로 한국에서 위험한 이유
• 간호사들이 제발 하지 말아달라는 운동
• (약리학) 감염과 암 치료 약물 03 – 향균제 02